Практична підготовка студентів є обов’язковою складовою компонентою для здобуття рівня вищої освіти бакалавра та має на меті набуття студентами професійних навичок та вмінь для прийняття відповідних рішень під час самостійної роботи.

Метою практики є закріплення знань здобутих протягом вивчення певного циклу навчальних дисциплін та придбання практичних навичок зі спеціальності в рамках отриманих теоретичних знань, передбачає збір та вивчення матеріалу для подальших науково-практичних досліджень.

Дисципліна «Алгоритмізація та програмування» є обов'язковою дисципліною на рівні вищої освіти бакалавр спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» та належить до циклу професійної підготовки. Мета дисципліни "Алгоритмізація та програмування  є формування  у студентів теоретичних знань та практичних навичок, необхідних для роботи у наукових та виробничних підрозділах, що здійснюють обслуговування та розробку комп’юте­різованих систем, а також програмних та програмно-технічних систем, виготовлення, тестування, відлагодження та запровадження програмних продуктів.

Дисципліна “Дискретна математика” є  нормативною дисципліною у напрямку бакалаврської підготовки “Комп’ютерні науки” та належить до професійного та практичного циклу підготовки.

Дисципліна базується на знаннях, отриманих в шкільних та вузівських загальноосвітніх курсах математики. Отримані знання та вміння будуть використані при вивченні наступних навчальних дисциплін: «Об’єктно-орієнтоване моделювання», «Комп’ютерна схемотехніка», «Розробка прикладних систем баз даних» та інших.

Метою дисципліни є формування у студентів теоретичних знань та практичних навичок, необхідних для роботи у наукових та виробничих підрозділах, що здійснюють обслуговування та розробку комп’ютерних систем, а також програмних  та програмно-технічних систем тестування, відлагодження та запровадження програмних продуктів.

Згідно з поставленною метою до задач дисципліни входить:

·           Ознайомлення студентів з основними поняттями дискретної математики як інструментарію при обробці інформації в комп’ютерах.

·           Надання студентам навичок перетворення алгебраїчних виразів, які описують обчислювальну систему.

Отримані знання та навички у процесі вивчення дисципліни "Чисельні методи " є невід’ємними складниками формування професійної компетентності та важливим аспектом академічної та професійної підготовки студентів. Програма курсу розрахована на студентів, для яких використання комп’ютерної техніки у своїй діяльності є умовою професійного успіху. Програма передбачає комплексне вивчення основних аспектів методів наближених обчислень в рамках компетентнісного підходу.

Курс чисельних методів включає ключові аспекти пошуку розв’язків математичних та інженерних задач, використовує сучасні технології навчання, є однією із основ дисциплін фахової підготовки студентів.

Метою  викладання дисципліни є знайомство з моделями управління на базі нейронечітких систем, вивчення методів формалізації процесів і явищ в понятійному апараті нечіткої логіки.

У результаті вивчення дисципліни студенти повинні

знати:

основні визначення нечіткої логіки; області застосування нечітких множин і логіки; програмні засоби для моделювання нечітких множин; інструментальні інтегровані програмні середовища розробників для застосування моделей нечітких множин; приклади моделювання нечіткої логіки і мову нечітких формальних методів вирішення прикладних завдань.

вміти:

застосовувати програмні засоби розробки моделей нечіткої логіки, використовувати інструментальні функції інтегрованих програмних середовищ розробників нечіткої логіки; користуватися апаратними засобами моделювання нечітких множин; застосовувати програми нечіткої логіки для вирішення прикладних завдань.

Метою дисципліни є ознайомлення студентів з основними принципами, методами та можливостями технологій комп'ютерних мереж: топології мереж, методи фізичної та логічної структуризації за допомогою мережного комунікаційного обладнання, особливості адресації вузлів у мережі, багаторівнева система передачі даних, протоколи комп'ютерних мереж та базові технології локальних комп'ютерних мереж.

Дисципліна "Грід системи та хмарні обчислення" є обов'язковою дисципліною магістерської підготовки за спеціальністю 122  "Компютерні науки" та належить до циклу професійної та практичної підготовки. Мета дисципліни - надати студентам основні відомості про архітектуру, програмне забезпечення і обслуговування сучасних систем метакомп’ютінга (Грід-систем), а, також, сервіси, які надаються у межах технології хмарних обчислень. Показати і ознайомити студентів з існуючими розбіжностями і загальними рисами, властивими цім двом технологіям, з принципами функціонування окремих складових частин систем та взаємозв’язки між ними.

Дисципліна «Сучасна теорія управління в інформаційних системах» є обов'язковою дисципліною магістерської підготовки за спеціальністю 122  «Комп’ютерні науки» та належить до циклу професійної та практичної підготовки. Метою дисципліни «Сучасна теорія управління в інформаційних системах» є вивчення студентами загальних принципів сучасної теорії управління різних об'єктів, розгляд та побудова конкретних математичних моделей, які використовуються у дослідженні сучасних систем керування, засвоєння основних методів розв’язку цих моделей та аналіз отриманих результатів.

Дисципліна «Методи та засоби інтеграції даних» є обов'язковою дисципліною магістерської підготовки за спеціальністю 122  «Комп’ютерні науки» та належить до циклу професійної та практичної підготовки. Метою дисципліни «Методи та засоби інтеграції даних» є вивчення студентами загальних принципів проектування, побудови, застосування та супроводження сховищ даних. Корпоративні сховища даних розробляються з метою розв’язання аналітичних задач проблемної області, їх кінцевими користувачами є менеджери різного рівня, які вирішують задачу розвитку організації або корпорації. Для прийняття тактичних та стратегічних рішень щодо управління та розвитку корпорації потрібні дуже великі обсяги інформації, які повинні постійно оновлюватись з різних джерел. Інтеграція даних – це об’єднання даних, які спочатку вводяться в різні системи.   

Дисципліна "Моделі, технології проектування та управління ІС" є обов'язковою дисципліною магістерської підготовки за спеціальністю "Компютерні науки та інформаційні технології" та належить до циклу професійної та практичної підготовки. 

Дисципліна "Грід системи та хмарні обчислення" є обов'язковою дисципліною магістерської підготовки за спеціальністю 122  "Компютерні науки" та належить до циклу професійної та практичної підготовки. Мета дисципліни - надати студентам основні відомості про архітектуру, програмне забезпечення і обслуговування сучасних систем метакомп’ютінга (Грід-систем), а, також, сервіси, які надаються у межах технології хмарних обчислень. Показати і ознайомити студентів з існуючими розбіжностями і загальними рисами, властивими цім двом технологіям, з принципами функціонування окремих складових частин систем та взаємозв’язки між ними.