ESP.
Business & Administration

Upcoming Courses
Сайт дистанційного навчання кафедри інформаційних технологій
Кафедра інформаційних технологій заснована у 1998 році.
На кафедрі працюють висококваліфіковані викладачі, які володіють фундаментальними математичними знаннями та сучасними інформаційними технологіями, мають значний педагогічний досвід.
Кафедра інформаційних технологій здійснює навчання студентів РВО «Бакалавр» та РВО «Магістр» за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки»
Фахівці з інформаційних технологій орієнтовані на розробку інформаційних управляючих систем, геоінформаційних систем, автоматизованих систем обробки інформацій, інтернет-технологій.
На сайті представлені навчальні дистанційні курси, розроблені викладачами кафедри інформаційних технологій для рівнів вищої освіти Бакалавр і Магістр
Be part of US
The Term of Study comprises: Bachelor of Science – 4 years, Master of Science – 2 years, PhD – 4 years, Doctor of Science – 2 years. The Centre for Postgraduate Studies of the University offers some thirty-five programms of short- and medium syllabi for Professional Development in title specialities and specializations for professionals from various regional organizations and services, businesses, teaching staff of other universities and the community.
See OSENU ProgrammesFind Allies
Graduates of the University are employed at various jobs at the Hydrometeorological Service, regional structures of the Ministry of Ecology and Natural Resources of Ukraine, the State Emergency Service of Ukraine, the State Committee of Ukraine of Water Management, the State Hydrographical Service of Ukraine, the Ministry of Defence of Ukraine, the National Antarctic Scientific Center of Ukraine, other ministries, establishments and departments.
Learn moreOur Advantages
• Study at a State University that provides a wide range of unique educational programmes in the fields of Environmental and Earth Sciences
• High-quality education that meets the Standards and Guidelines of the European Higher Education Area
Доступні курси
Переддипломна практика (денна/заочна)2023
- Викладач: Борис Перелигін
- Викладач: Бучинська Ірина
- Викладач: Великодний Станіслав Сергійович
- Викладач: Вохменцева Тетяна Борисівна
- Викладач: Гадяцький Ілля Андрійович
- Викладач: Гнатовська Анна
- Викладач: Казакова Надія
- Викладач: Клепатська Вікторія
- Викладач: Ковальчук Володимир
- Викладач: Мещеряков Володимир
- Викладач: Молчанова Анастасія Юріївна
- Викладач: Світлана Дмитрівна Кузніченко
- Викладач: Терещенко Тетяна
- Викладач: Ткач Тетяна
- Викладач: Фразе-Фразенко Олексій
- Викладач: Штефан Наталія
Кваліфікаційні роботи бакалаврів 2023
- Викладач: Борис Перелигін
- Викладач: Бучинська Ірина
- Викладач: Великодний Станіслав Сергійович
- Викладач: Вохменцева Тетяна Борисівна
- Викладач: Гадяцький Ілля Андрійович
- Викладач: Гнатовська Анна
- Викладач: Клепатська Вікторія
- Викладач: Ковальчук Володимир
- Викладач: Мещеряков Володимир
- Викладач: Молчанова Анастасія Юріївна
- Викладач: Світлана Дмитрівна Кузніченко
- Викладач: Терещенко Тетяна
- Викладач: Ткач Тетяна
- Викладач: Фразе-Фразенко Олексій
- Викладач: Штефан Наталія
МАГІСТРИ 2022 випускні кваліфікаційні роботи денна&заочна форма навчання
- Викладач: Бучинська Ірина
- Викладач: Великодний Станіслав Сергійович
- Викладач: Гнатовська Анна
- Викладач: Фразе-Фразенко Олексій
- Викладач: Цира Александра
Преддипломна практика&курсові роботи магістри 2022 (денна&заочна форма)
- Викладач: Бучинська Ірина
- Викладач: Великодний Станіслав Сергійович
- Викладач: Гнатовська Анна
- Викладач: Казакова Надія
- Викладач: Молчанова Анастасія Юріївна
- Викладач: Ткач Тетяна
- Викладач: Фразе-Фразенко Олексій
- Викладач: Цира Александра
Кваліфікаційні роботи бакалаврів 2022
- Викладач: Борис Перелигін
- Викладач: Бучинська Ірина
- Викладач: Великодний Станіслав Сергійович
- Викладач: Гнатовська Анна
- Викладач: Зайцев Дмитро
- Викладач: Казакова Надія
- Викладач: Клепатська Вікторія
- Викладач: Лашина Катерина
- Викладач: Мещеряков Володимир
- Викладач: Світлана Дмитрівна Кузніченко
- Викладач: Терещенко Тетяна
- Викладач: Фразе-Фразенко Олексій
- Викладач: Штефан Наталія
МАГІСТРИ 2021
- Викладач: Борис Перелигін
- Викладач: Бучинська Ірина
- Викладач: Великодний Станіслав Сергійович
- Викладач: Гнатовська Анна
- Викладач: Зайцев Дмитро
- Викладач: Казакова Надія
- Викладач: Кузніченко Андрій
- Викладач: Мещеряков Володимир
- Викладач: Терещенко Тетяна
- Викладач: Фразе-Фразенко Олексій
Кваліфікаційна робота бакалаврів 2021
- Викладач: Вохменцева Тетяна Борисівна
- Викладач: Зайцев Дмитро
- Викладач: Казакова Надія
- Викладач: Терещенко Тетяна
- Викладач: Фразе-Фразенко Олексій
- Викладач: Штефан Наталія
Магістри 2020
- Викладач: Борис Перелигін
- Викладач: Бучинська Ірина
- Викладач: Великодний Станіслав Сергійович
- Викладач: Гнатовська Анна
- Викладач: Гор’єв Сергій Адольфович
- Викладач: Зайцев Дмитро
- Викладач: Казакова Надія
- Викладач: Ковальчук Володимир
- Викладач: Світлана Дмитрівна Кузніченко
- Викладач: Ткач Тетяна
- Викладач: Фразе-Фразенко Олексій
- Викладач: Яковенко Галина
Кваліфікаційна робота бакалаври
- Викладач: Бучинська Ірина
- Викладач: Великодний Станіслав Сергійович
- Викладач: Вохменцева Тетяна Борисівна
- Викладач: Гнатовська Анна
- Викладач: Казакова Надія
- Викладач: Мещеряков Володимир
- Викладач: Світлана Дмитрівна Кузніченко
- Викладач: Фразе-Фразенко Олексій
Навчальна практика з ООП
Практична підготовка студентів є обов’язковою складовою компонентою для здобуття рівня вищої освіти бакалавра та має на меті набуття студентами професійних навичок та вмінь для прийняття відповідних рішень під час самостійної роботи.
Метою практики є закріплення знань здобутих протягом вивчення певного циклу навчальних дисциплін та придбання практичних навичок зі спеціальності в рамках отриманих теоретичних знань, передбачає збір та вивчення матеріалу для подальших науково-практичних досліджень.
- Викладач: Гадяцький Ілля Андрійович
- Викладач: Молчанова Анастасія Юріївна
(Алгоритмізація та програмування) Семестр1-2
Дисципліна «Алгоритмізація та програмування» є обов'язковою дисципліною на рівні вищої освіти бакалавр спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» та належить до циклу професійної підготовки. Мета дисципліни "Алгоритмізація та програмування є формування у студентів теоретичних знань та практичних навичок, необхідних для роботи у наукових та виробничних підрозділах, що здійснюють обслуговування та розробку комп’ютерізованих систем, а також програмних та програмно-технічних систем, виготовлення, тестування, відлагодження та запровадження програмних продуктів.
- Викладач: Світлана Дмитрівна Кузніченко
Дискретна математика
Дисципліна “Дискретна математика” є нормативною дисципліною у напрямку бакалаврської підготовки “Комп’ютерні науки” та належить до професійного та практичного циклу підготовки.
Дисципліна базується на знаннях, отриманих в шкільних та вузівських загальноосвітніх курсах математики. Отримані знання та вміння будуть використані при вивченні наступних навчальних дисциплін: «Об’єктно-орієнтоване моделювання», «Комп’ютерна схемотехніка», «Розробка прикладних систем баз даних» та інших.
Метою дисципліни є формування у студентів теоретичних знань та практичних навичок, необхідних для роботи у наукових та виробничих підрозділах, що здійснюють обслуговування та розробку комп’ютерних систем, а також програмних та програмно-технічних систем тестування, відлагодження та запровадження програмних продуктів.
Згідно з поставленною метою до задач дисципліни входить:
· Ознайомлення студентів з основними поняттями дискретної математики як інструментарію при обробці інформації в комп’ютерах.
· Надання студентам навичок перетворення алгебраїчних виразів, які описують обчислювальну систему.
- Викладач: Бучинська Ірина
Чисельні методи
Отримані знання та навички у процесі вивчення дисципліни "Чисельні методи " є невід’ємними складниками формування професійної компетентності та важливим аспектом академічної та професійної підготовки студентів. Програма курсу розрахована на студентів, для яких використання комп’ютерної техніки у своїй діяльності є умовою професійного успіху. Програма передбачає комплексне вивчення основних аспектів методів наближених обчислень в рамках компетентнісного підходу.
Курс чисельних методів включає ключові аспекти пошуку розв’язків математичних та інженерних задач, використовує сучасні технології навчання, є однією із основ дисциплін фахової підготовки студентів.
Моделі і методи нечіткої логіки
Метою викладання дисципліни є знайомство з моделями управління на базі нейронечітких систем, вивчення методів формалізації процесів і явищ в понятійному апараті нечіткої логіки.
У результаті вивчення дисципліни студенти повинні
знати:
основні визначення нечіткої логіки; області застосування нечітких множин і логіки; програмні засоби для моделювання нечітких множин; інструментальні інтегровані програмні середовища розробників для застосування моделей нечітких множин; приклади моделювання нечіткої логіки і мову нечітких формальних методів вирішення прикладних завдань.
вміти:
застосовувати програмні засоби розробки моделей нечіткої логіки, використовувати інструментальні функції інтегрованих програмних середовищ розробників нечіткої логіки; користуватися апаратними засобами моделювання нечітких множин; застосовувати програми нечіткої логіки для вирішення прикладних завдань.
Комп'ютерні мережі
Метою дисципліни є ознайомлення студентів з основними принципами, методами та можливостями технологій комп'ютерних мереж: топології мереж, методи фізичної та логічної структуризації за допомогою мережного комунікаційного обладнання, особливості адресації вузлів у мережі, багаторівнева система передачі даних, протоколи комп'ютерних мереж та базові технології локальних комп'ютерних мереж.
- Викладач: Світлана Дмитрівна Кузніченко
Прийняття рішень засобами ГІС
- Викладач: Бучинська Ірина
- Викладач: Молчанова Анастасія Юріївна
- Викладач: Світлана Дмитрівна Кузніченко
Грід системи та хмарні обчислення 2023 (заочн.)
Дисципліна "Грід системи та хмарні обчислення" є обов'язковою дисципліною магістерської підготовки за спеціальністю 122 "Компютерні науки" та належить до циклу професійної та практичної підготовки. Мета дисципліни - надати студентам основні відомості про архітектуру, програмне забезпечення і обслуговування сучасних систем метакомп’ютінга (Грід-систем), а, також, сервіси, які надаються у межах технології хмарних обчислень. Показати і ознайомити студентів з існуючими розбіжностями і загальними рисами, властивими цім двом технологіям, з принципами функціонування окремих складових частин систем та взаємозв’язки між ними.
- Викладач: Молчанова Анастасія Юріївна
- Викладач: Цира Александра
Курсовий проект за темою магістерської роботи
- Викладач: Борис Перелигін
- Викладач: Бучинська Ірина
- Викладач: Великодний Станіслав Сергійович
- Викладач: Гнатовська Анна
- Викладач: Казакова Надія
- Викладач: Мещеряков Володимир
- Викладач: Світлана Дмитрівна Кузніченко
- Викладач: Терещенко Тетяна
- Викладач: Ткач Тетяна
- Викладач: Фразе-Фразенко Олексій
Сучасна теорія управління в комп'ютерних системах
Дисципліна «Сучасна теорія управління в інформаційних системах» є обов'язковою дисципліною магістерської підготовки за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки» та належить до циклу професійної та практичної підготовки. Метою дисципліни «Сучасна теорія управління в інформаційних системах» є вивчення студентами загальних принципів сучасної теорії управління різних об'єктів, розгляд та побудова конкретних математичних моделей, які використовуються у дослідженні сучасних систем керування, засвоєння основних методів розв’язку цих моделей та аналіз отриманих результатів.
- Викладач: Казакова Надія
Методи та засоби інтеграції даних
Дисципліна «Методи та засоби інтеграції даних» є обов'язковою дисципліною магістерської підготовки за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки» та належить до циклу професійної та практичної підготовки. Метою дисципліни «Методи та засоби інтеграції даних» є вивчення студентами загальних принципів проектування, побудови, застосування та супроводження сховищ даних. Корпоративні сховища даних розробляються з метою розв’язання аналітичних задач проблемної області, їх кінцевими користувачами є менеджери різного рівня, які вирішують задачу розвитку організації або корпорації. Для прийняття тактичних та стратегічних рішень щодо управління та розвитку корпорації потрібні дуже великі обсяги інформації, які повинні постійно оновлюватись з різних джерел. Інтеграція даних – це об’єднання даних, які спочатку вводяться в різні системи.
Моделі, технології проектування та управління інформаційних систем
Дисципліна "Моделі, технології проектування та управління ІС" є обов'язковою дисципліною магістерської підготовки за спеціальністю "Компютерні науки та інформаційні технології" та належить до циклу професійної та практичної підготовки.
- Викладач: Казакова Надія
- Викладач: Штефан Наталія
Грід системи та хмарні обчислення
Дисципліна "Грід системи та хмарні обчислення" є обов'язковою дисципліною магістерської підготовки за спеціальністю 122 "Компютерні науки" та належить до циклу професійної та практичної підготовки. Мета дисципліни - надати студентам основні відомості про
архітектуру, програмне забезпечення і обслуговування сучасних систем
метакомп’ютінга (Грід-систем), а, також, сервіси, які надаються у межах
технології хмарних обчислень. Показати і ознайомити студентів з існуючими
розбіжностями і загальними рисами, властивими цім двом технологіям, з принципами
функціонування окремих складових частин систем та взаємозв’язки між ними.
- Викладач: Зайцев Дмитро
Introduction to Remote Sensing using the QGIS plugin EnMAP-Box
- Викладач: Byl Vitali
- Викладач: Dietrich Potschazki
- Викладач: Iryna Raiskaya
- Викладач: Світлана Дмитрівна Кузніченко